研究・論文

AI

TFGN、LLM規模の継続学習でリプレイ不要のアーキテクチャを実現

arXivに投稿されたTFGNは、タスクラベルもリプレイバッファも使わずにLLM規模の継続学習を実現するアーキテクチャです。LLaMA 3.1 8Bで後方転移-0.007・勾配分離99.59%以上を達成し、既存知識を保ちながら新ドメインの習得が可能です。
AI

DeepMind AlphaEvolve、複数分野で実績公開 — 電力網・量子・物流を自動最適化

Google DeepMindがAlphaEvolveの成果を公開しました。電力網の最適化問題の解決可能率が14%から88%へ改善し、キャッシュ置換アルゴリズムを2日で発見するなど、科学・工学・ビジネスの複数分野で具体的な成果が出ています。
AI

Video2GUI(ICML 2026)、動画から1,200万GUI操作軌跡を自動構築

ICML 2026に採択されたVideo2GUIが、インターネットのチュートリアル動画から1,200万件のGUI操作軌跡を自動構築する手法を発表しました。1,500以上のアプリをカバーするWildGUIデータセットにより、複数モデルで5〜20%の性能改善が達成されています。
AI

AIが数学オリンピアードで「金メダル」——30億パラメータの統一スケーリングが示す推論の新地平

30億パラメータのAIモデルが国際数学オリンピアード(IMO)2025と国際物理オリンピアードで金メダル水準を達成した。逆カリキュラムSFT・強化学習・テスト時スケーリングを組み合わせた手法で、巨大モデルに頼らずトップ水準の推論を実現した研究成果を解説する。