AI Asana、StackAI買収 — エージェント業務を統合するOSへ
Asanaがノーコードエージェントビルダー「StackAI」を7,500万ドルで買収しました。Y Combinator W23出身で、Salesforce・Slack・Google Suiteをまたぐエージェント自動化をノーコードで構築できるプラットフォームを取り込み、「人間とエージェントのOS」を目指します。
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AI AIトークン先物が始動 — コンピュートを石油のようにヘッジへ
中国・上海先物取引所とCMEグループ・ICEが、AIトークンとGPU計算能力を対象とした先物（デリバティブ）市場の設計を進めています。金や石油と同様にコンピュートをコモディティとして扱い、API利用コストのヘッジを可能にする構想です。
AI OpenAI、AIガバナンス文書を初公開 — EU規制を先取り
OpenAIがFrontier Governance Frameworkを公開しました。カリフォルニア州のSB 53（2026年1月施行）とEU AI Act（2026年8月施行）への準拠を文書化し、サイバー・CBRN・操作・制御不能の4リスク領域への対処方針を初めて外部向けに開示しています。
AI XCENA、$135M調達 — メモリこそAI推論の真のボトルネック
元Samsung・SK Hynix出身者が創業したXCENAが$135M調達しました。AI推論のボトルネックはGPUでなくメモリ帯域幅だとして、DRAMに数千コアを載せるCXL対応チップMX1を2026年末に量産開始する計画です。
AI Anthropic $65B調達、評価額$965B—OpenAI超え
AnthropicがシリーズHで650億ドルを調達し、評価額は9,650億ドルに達しました。Samsung・SK Hynix・Micronが初めて投資家に加わり、OpenAIを上回る非上場テック最高評価を記録しています。
SQL N+1問題の仕組みと解決パターン：JOINとIN句で防ぐ方法
SQLやORMで発生するN+1問題の仕組みを、MySQLの実例で解説します。JOINで1クエリにまとめる方法とIN句バルクフェッチの2つの解決パターンを比較し、ORMのeager loading活用法や落とし穴も整理。
AI AIの自己改善（RSI）とは何か — AGIに続く次の焦点
AIが自分自身を再帰的に改善するRSI（Recursive Self-Improvement、再帰的自己改善）がAI業界の新焦点になっています。AGI同様に定義が曖昧で、Googleのピチャイ氏も「まだそこには到達していない」と認めています。
AI Visa×Replit、AIエージェント決済インフラを共同開発
VisaがReplitに出資し、AIエージェントがユーザー代わりに決済できる「エージェント決済」インフラを共同開発すると発表しました。Visa Intelligent CommerceとTrusted Agent Protocolを活用し、Replit上でAI決済を組み込める環境を探索しています。
AI arXiv CORE論文 — 5サンプルでLLM推論を自己改善する手法
arXivのCORE論文が、成功・失敗の推論トレースを対比して自然言語のヒントを生成する手法を提案しました。RLVR（検証可能な報酬による強化学習）が数千ロールアウトを要するのに対し、たった5サンプルで同等の推論改善を達成しています。
AI iOS 27でSiri大刷新 — Gemini採用・独立アプリ化
AppleがiOS 27でSiriを大幅刷新することをBloombergが報道しました。GoogleのGeminiをAI基盤に採用し、ChatGPT対抗の独立アプリも開発中。25億台のAppleデバイスへの展開が見込まれます。