開発者ツール

Googleが実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を公開しました。256トークン並列処理で従来比最大4倍の生成速度を達成し、Apache 2.0ライセンスで商用利用も可能。VRAM 18GBの民生GPUでも動作します。

元DatabricksのAI責任者が創業したUnconventional AIが、現行の1/1000の消費電力を目指す発振器ベース推論チップを開発中です。初の生成AIモデルUn0を公開し、AIのエネルギー問題に正面から挑んでいます。

Figmaが2026年6月にコードレイヤー・AIアニメーション・プロンプトで作るカスタムプラグインを一度に追加しました。コードをキャンバスに持ち込んでデザイナーと共同作業できる新機能は、デザインと開発の直列的なハンドオフを変える可能性があります。

LLMエージェントが長時間タスクを実行すると冒頭に立てた計画情報がコンテキストウィンドウから押し出され、タスク性能が最大34.7ポイント低下するとの論文が公開されました。Llama-3.1-70Bでは1ステップで4.1倍減衰しており、エージェント設計の根本課題を示しています。

OpenAI CodexがmacOSで「Record & Replay」機能を追加しました。ユーザーが1回の実演でワークフローを見せるとSKILL.mdを生成し、以降は自律的に同じ作業を繰り返します。EEA・英国・スイスを除く全サブスクライバーが利用可能です。

Sentryのエラー追跡機能を悪用してAIコーディングエージェントに任意コードを実行させる攻撃「Agentjacking」が公開されました。Claude Code・Cursor・Codexで成功率85%、2,388組織が対象で、事前侵害なしに攻撃が成立します。

arXiv論文（2606.20529）がLLMエージェントのツール呼び出し前にポリシー違反を検出・遮断するLedgerAgentを提案しました。タスク状態を専用台帳で管理してプロンプトと分離し、4ドメインの評価で従来手法より高い一貫性指標を達成しています。

マウス軌跡と視線データを使ってユーザーの好みを暗黙的に推定し、LLMアライメントを改善するIFLLM手法が発表されました。59人から収集した1,336件のデータで報酬モデルの精度が55%から64%へ改善し、DPO適用時の品質改善量がテキストのみの約3倍になっています。

MITなどの研究者がPC操作エージェント向けのマルチモーダルスキルライブラリVISUALSKILLを発表しました。テキストだけでなくUI図・スクリーンショットも保持する設計で、ベースラインから+15.3ポイントの精度向上を達成しています。MCPツールとして実装済みで組み込みやすい構成です。

ロボットAIの訓練データ収集を専業とするXDOFがa16z・Thrive Capitalなどから7000万ドルを調達しました。テキストデータがLLMを支えたように、物理操作データがロボット工学の次のボトルネックと位置づけられています。