SQLで片方のテーブルにしか存在しないデータを抽出する3つの方法【LEFT JOIN・NOT EXISTS・EXCEPT】

「AテーブルにはあるけどBテーブルには存在しないデータを取りたい」──そんな場面はSQL開発でよくあります。この記事では、片方のテーブルにしか存在しないデータを抽出する代表的な3つの方法を、具体的なサンプルデータと一緒にわかりやすく解説します。

サンプルデータ

以下のテーブルを例に使います。

テーブルA（受注テーブル）

order_id | customer_id
---------|------------
1        | 101
2        | 102
3        | 103
4        | 104

テーブルB（請求済みテーブル）

order_id | customer_id
---------|------------
1        | 101
3        | 103

→ AにあってBに存在しない（＝未請求の）注文：order_id 2 と 4 を抽出したい。

最も広く使われる方法です。LEFT JOINでBテーブルを結合し、Bに値がない（NULL）行だけをWHEREで絞り込みます。

SELECT
    A.*
FROM
    テーブルA AS A
LEFT JOIN テーブルB AS B
    ON A.order_id = B.order_id
WHERE
    B.order_id IS NULL;

結果：

order_id | customer_id
---------|------------
2        | 102
4        | 104

ポイント：LEFT JOINはAの全行を残し、Bに一致する行がなければNULLを返します。WHERE B.キー IS NULL とすることで「Bに存在しない行のみ」を取り出せます。MySQL・PostgreSQL・SQLiteなど、ほぼすべてのDBで使えます。

サブクエリを使う方法です。「Bテーブルに一致する行が存在しないAの行」を取り出します。

SELECT
    A.*
FROM
    テーブルA AS A
WHERE
    NOT EXISTS (
        SELECT 1
        FROM テーブルB AS B
        WHERE A.order_id = B.order_id
    );

ポイント：NOT EXISTSはサブクエリが1件でも一致したらFALSE、0件ならTRUEを返します。SELECT *よりSELECT 1を使うのが一般的（処理を軽くするため）。NULL値が含まれる場合も安全に動作するのが利点です。

集合演算子のEXCEPTを使う方法です。「AのSELECT結果からBのSELECT結果を引く」イメージです。

SELECT order_id FROM テーブルA
EXCEPT
SELECT order_id FROM テーブルB;

ポイント：シンプルに書けますが、MYSQLは8.0.31以降でサポート（それ以前は使えません）。PostgreSQL・SQL Serverでは標準的に使えます。OracleはEXCEPTではなくMINUSという名前になります。

方法	書きやすさ	パフォーマンス	NULL対応	対応DB
LEFT JOIN + IS NULL	○	インデックスがあれば高速	△（NULLに注意）	全DB
NOT EXISTS	○	インデックスがあれば高速	◎（安全）	全DB
EXCEPT / MINUS	◎（シンプル）	場合による	○	DB依存

迷ったときは以下を参考にしてください。

パフォーマンス面では、結合キーにインデックスが貼られていれば LEFT JOIN も NOT EXISTS もほぼ同等の速度です。大量データの場合は実行計画（EXPLAIN）を確認して選ぶのがおすすめです。

NOT INはNULLに弱い：WHERE A.id NOT IN (SELECT id FROM B) はBにNULLが1件でもあると結果が空になります。NOT EXISTSかLEFT JOINを使いましょう。
結合キーの型が違うと動かない：数値型と文字列型で結合しようとしてもマッチしないことがあります。
複合キーの場合：複数カラムで一致を見る場合はON句を複数条件にしてください。