リレーショナル（関係）データベースとは

今回は現在、一般的によく使われているリレーショナル・データベースについて紹介します。

リレーショナル・データベースの概念

1970年にIBMのE.F.Codd氏によって提唱されたリレーショナルデータモデルの理論に従って作成されたものがリレーショナル・データベースです。

リレーショナル・データベースは、管理する項目を列（column）、内容である要素を行（row）として管理するデータベースです。

次に簡単な例をあげて説明します。

この例では、社員番号、名前、性別、部署コードという4つの項目を持つデータベースで、現在は、

010, 田中一郎, 男, 0101

020, 山田二子, 女, 0201

030, 松本三郎, 男, 0301

という3つの要素を持っています。

このようにリレーショナル・データベースのこうぞうは非常にシンプルで、理解しやすいものなのです。

データベースはデータを単一で利用するのではなく関連するデータと連携して利用することがとても重要です。

次に連携の仕方について説明しましょう。

このようにデータが連携することで田中一郎さんが営業部であることが分かります。

このようにリレーショナル・データベースでは、データの連携をデータ項目（列）により行うことができます。

リレーショナルデータベースには、以下のような特徴が挙げられます。

上で説明したように、行・列の2次元で構成される単純な構造になっています。

そのため簡単に理解でき、管理しやすい構造となっています。

階層型データベースとは異なり、上下関係や順序性もありません。

列同士を結合することで情報間の関係が作れるため、たくさんの関係を作ることができ、複雑な情報連携が可能です。

列同士で関係が構築できるので、ネットワーク型データベースよりも管理が簡単になります。

リレーショナル・データベースでは、物理構造を意識せずに利用することができます。

必要な行と列を指定するだけで、物理的な位置やレコード中のバイト位置などは考慮せずに情報が取り出せるのです。

階層型データベースでは、専用のアクセスパスを持つ場合はとても速く、持たない場合はフルアクセスが必要となるためとても遅くなります。

それに比べ、リレーショナル・データベースではどのような条件であってもほぼ平均的なパフォーマンスを提供できます。

これが最も大切なポイント化もしれません。

「SQL」とはリレーショナル・データベースを使うために作られた言語です。

この言語が使えるという点が、リレーショナル・データベースが最もよく使われる所以でしょう。