AI活用が加速する中、Scribeが7500万ドルの資金調達を実施し、企業評価額13億ドルに達した。新たなプラットフォーム「Scribe Optimize」は、ワークフローを可視化し、AIや自動化が真のAI費用対効果を生む領域を特定する。これにより、多くの企業におけるAI活用戦略が直面する課題解決を目指す。既存製品「Scribe Capture」も、AI導入効果測定方法の確立に貢献し、人工知能時代の業務変革を強力に支援する。
Scribe Optimizeが実現するAI費用対効果
AI活用が加速する中、ScribeはシリーズCラウンドで7500万ドルを調達し、企業評価額13億ドルに達した。この資金は、新プラットフォーム「Scribe Optimize」の展開加速に充てられる。Scribe Optimizeは、企業全体のワークフローを詳細にマッピングし、自動化や人工知能の導入が実際に高いAI費用対効果を生む領域を特定する。
これは、AI導入における「何から自動化すべきか」という多くの企業が抱える根本的な問いへの回答を提供するものだ。多くの企業におけるAI活用戦略では、導入後の効果が不明確なままコストだけが増加するリスクがある。Scribe Optimizeは、従業員が日常的に行う作業を分析し、その頻度や所要時間を可視化することで、最適なAI活用ポイントを明確にする。
企業におけるAI活用戦略の現状と課題
多くの企業におけるAI活用戦略は、潜在的価値を認識しながらも、導入フェーズで課題に直面する。特に「どの業務を優先的に自動化すべきか」という問いへの明確な答えを見つけることが難しい。従来のコンサルティングやワークショップは、時間とコストがかかる上に、日常業務の細部を捉えきれない限界があった。
Scribeのジェニファー・スミスCEOは、「業務実態を把握せずに改善や自動化を進めることは困難」と指摘する。マッキンゼーの分析でも、生成AIの経済的潜在力は大きいが、導入には戦略的アプローチが不可欠だ。McKinsey & Company。AI費用対効果を最大化するには、属人的な取り組みではなく、データに基づいた体系的なAI導入効果測定方法と戦略が求められる。一部コミュニティでAI活用による業務改善事例も報告されるが、多くは試行錯誤の結果である。Redditコミュニティ。
Scribe Captureが示す導入効果測定の重要性
Scribeは2019年にジェニファー・スミス氏とアーロン・ポドルニー氏により創業された。主力製品「Scribe Capture」は、業務プロセスを自動で文書化するツールだ。従業員が作業を完了すると、ブラウザ拡張機能やデスクトップアプリがステップバイステップのガイドとスクリーンショットを自動生成し、繰り返し発生する質問を削減、エラーを最小限に抑え、オンボーディングを迅速化する。
導入企業は、一人当たり月間35～42時間の時間削減と、新人研修期間の40%短縮を報告。これは手作業でのワークフロー記録と比較して劇的な改善であり、AI導入効果測定方法の重要性を示す具体的な成果である。日本企業における煩雑な業務マニュアル作成は大きな負担だが、Scribe Captureはその負担を軽減し、知識の属人化を防ぎ効率的な知識共有を促進する。結果として、組織全体の生産性向上とAI費用対効果の可視化にも貢献するだろう。
AI時代を牽引するScribeの成長と未来
Scribeは、これまでに4万のソフトウェアアプリケーションを横断し、1000万件以上のワークフローを文書化してきた。500万を超えるユーザーを抱え、フォーチュン500企業の94%のチームが利用。有料顧客組織は7万8000件に上る。Scribeのツールは、上司の指示ではなく、ユーザー自身が業務改善のために自発的に導入する傾向が強いとされる。
Scribeのジェニファー・スミスCEOは、顧客の関心は「知識のスケールと業務改善」にあると述べる。このユーザー主導のアプローチが、AI活用における高い定着率と効果を生み出している。Scribeは過去1年間で収益を倍増、評価額は前回の資金調達から5倍に増加した。現在の従業員数120名から、今後12か月で倍増計画だ。米国を主軸とし、英国、カナダ、オーストラリア、欧州を主要市場と位置付け、グローバルでのAI費用対効果変革を牽引していく構えだ。
