Python 3 エンジニア認定データ分析試験に合格しました。

今回は、ベータ版ではありますがPython 3 エンジニア認定データ分析試験に合格したので、その方法等について書きたいと思います。

…とはいっても、試験内容は公開できないため、勉強法と、実際に受けた感想になります。まだ基礎試験を受けていない人は、先にそちらから受けることをお薦めします。

Python 3 エンジニア認定データ分析試験って？

Python 3 エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会によって行われる試験で、Python 3 エンジニア認定基礎試験をデータ分析に特化させたものです。概要は以下のようになっています。

◆「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」概要
試験名称：Python 3 エンジニア認定データ分析試験
概要：Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験
受験料金：1万円（外税）　学割5千円（外税）
問題数：40問（すべて選択問題）
合格ライン：正答率70％
試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
主教材：

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 (AI&TECHNOLOGY)

2018年9月19日発売予定（税込2,678円）
「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）
著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗（敬称略）

参考：Python ED

出題範囲

この試験には、上記の通り主教材があります。その中から、以下の割合で問題が出題されます。

章	節		問題数	問題割合
1		データエンジニアの役割	2	5.00%
2		Pythonと環境
	1	実行環境構築	1	2.50%
	2	Pythonの基礎	3	7.50%
	3	Jupyter Notebook	1	2.50%
3		数学の基礎
	1	数式を読むための基礎知識	1	2.50%
	2	線形代数	2	5.00%
	3	基礎解析	1	2.50%
	4	確率と統計	2	5.00%
4		ライブラリによる分析実践
	1	NumPy	6	15.00%
	2	pandas	7	17.50%
	3	Matplotlib	6	15.00%
	4	scikit-learn	8	20.00%
5		応用: データ収集と加工	0	0.00%

参考：データ分析試験

出題形式

出題形式は、基礎試験と同様、パソコン上で選択肢から答えだと思うものを選択する方式です。

試験会場によって、別の試験を受けている人が多かったり、周りの音が気になったりとあるので、試験会場も選べるのであれば気にしてみるといいかもしれません。

試験対策として行ったこと

今回は基礎試験に合格している前提で、お話しします。

Pythonの基礎については、すでに学習しているので特に必要ありません。また、数学の基礎についても、私の場合は大学時代に学んでいたため、特に必要ありませんでした。

上記出題範囲にあるように、ライブラリが重点的に出題されるので、勉強もそこを中心に行いました。

具体的には、

1. 主教材を一通り読みながら、実際にプログラムを書いてみる。
2. 1の内容を書き出し、何も見ずにそのコードを書いてみる。
3. 2で間違えたところをもう一度主教材で確認する。
4. 間違えたところを再度テスト。

これを全て正解するまで繰り返しました。

テストの問題は、主教材が分かればできるレベルなので、特に他の教材で学習する必要はありません。…というより、本当に主教材から出題されるので、これだけ完璧にすれば必ず合格します。

データ分析の技術が付くかは別ですが、試験に合格するためには主教材を徹底的にやり込みましょう。

学習にかかる時間

これは、人によってかなり違いがあると思います。私の場合はPythonのライブラリを使った経験もあったので、1週間(時間にすると15時間ほど)で合格できました。

まとめ

とにかく主教材をやりましょう！