AI音声技術の最前線を走るElevenLabsのCEO、マティ・スタニシェフスキ氏が、今後のAI音声モデルはコモディティ化が進むとの見解を示した。しかし短期的には、高品質なモデル構築こそが競争優位の源泉となると強調する。将来的にはマルチモーダルAIへの応用が広がり、ElevenLabsはモデル構築とアプリケーション開発の融合を通じて、新たな価値創造を目指す戦略だ。
AI音声モデルのコモディティ化予測
AI音声技術を牽引するElevenLabsの共同創業者兼CEOであるマティ・スタニシェフスキ氏は、先日開催されたTechCrunch Disrupt 2025カンファレンスで、AIモデルが長期的にコモディティ化するとの見解を明らかにした。これは、現在モデル構築に注力する同社にとって示唆に富む発言とされている。
スタニシェフスキ氏は、AI音声モデルの技術が進化するにつれて、その違いは徐々に小さくなると予測する。一部の特定の音声や言語で差異は残るものの、全体としては汎用化が進み、AIコモディティ化の波が押し寄せるとの認識だ。国内市場においても、高性能なAI音声モデルの登場は、多様なサービス開発を促し、参入障壁の低下につながると考えられる。
技術の進歩がサービスの標準化を加速させるという見方は、他のAI領域でも見られる傾向だ。Marginal REVOLUTIONが指摘するように、AI技術の発展は常に新たな進歩を促し、それがコモディティ化へと繋がる側面を持つ。
短期的な競争優位は「モデル構築」
AI音声モデルのコモディティ化を予測しつつも、スタニシェフスキ氏は、短期的にはモデル構築こそが最大の競争優位性であると強調する。現在の技術レベルでは、まだ解決すべきモデルアーキテクチャの課題が多く存在するためだ。
同氏によれば、高品質なAI音声や自然なインタラクションを実現するには、自社でAI音声モデルを構築することが現時点での最善策という。もしAI音声の品質が悪ければ、それはサービスの大きな問題となる。その解決には、現段階では独自でのモデル開発が不可欠であり、これが短期的な大きなステップチェンジをもたらす要因となる。
信頼性やスケーラビリティが求められる特定のユースケースでは、依然として異なるAI音声モデルが使い分けられる状況にある。国内の企業がAI音声ソリューションを導入する際も、初期段階では特定の品質要件を満たすモデルへのニーズが高いことが予想される。
未来を拓くマルチモーダルAIと応用
スタニシェフスキ氏は、今後1〜2年の間に、より多くのAIモデルがマルチモーダルや融合アプローチへと移行すると見ている。これは、AI音声技術の将来的なElevenLabs AI音声 将来を示唆する重要なトレンドだ。
例えば、音声と動画を同時に生成したり、会話型AIの文脈で音声と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせたりする動きが加速する。同氏は、複数のモデルを組み合わせることで何が実現できるかを示す例として、Googleの「Veo 3」を挙げている。これは、AI音声 モデルの可能性を広げる典型的な事例だ。
Redditコミュニティ報告でも、Stable Audio 2.0のような新技術に対するユーザーからの関心が高く、AI音声の新たな応用分野への期待がうかがえる。国内市場でも、マルチモーダルAIの登場により、顧客体験の向上やコンテンツ制作の効率化といった、多様なビジネスチャンスが生まれるだろう。
ElevenLabsが目指すモデルとアプリの融合
ElevenLabsの長期的な目標は、AI音声モデルの構築とアプリケーションの両方に注力し、持続的な価値を創造することにあると、スタニシェフスキ氏は語る。同社は、パートナーシップやオープンソース技術を活用し、自社のオーディオ専門知識を他のモデルの専門知識と融合させる計画を進めている。
これは、Appleが「ソフトウェアとハードウェア」の融合で魔法を生み出したのと同様に、ElevenLabsでは「製品とAI」の融合が最高のユースケースを生み出すと考える戦略だ。AI音声 モデルのコモディティ化が進む中で、単なるモデル提供にとどまらず、エンドユーザーが直感的に利用できるアプリケーションと一体化させることで、高い競争力を維持することを目指す。
国内のテクノロジー企業においても、基礎的なAI技術だけでなく、その技術をどのように具体的なサービスや製品に落とし込むかが、今後の成長を左右する重要な鍵となるだろう。ScienceDirectの論文でも、イノベーションにおける境界線の再定義が強調されており、異なる技術分野の融合が新たな価値を生む可能性が示されている。
