【解説】Amazon AI戦略の要：AWS NVIDIA「AIファクトリー」でオンプレミスAI基盤を強化

Amazonは、大企業や政府機関が自社データセンター内でAIシステムを運用できる新サービス「AIファクトリー」を発表しました。データ主権や規制遵守への懸念に応え、顧客の設備でAWSのAI環境を構築・管理します。この取り組みはNVIDIAとの強力な連携によって実現し、NVIDIA製GPUとAmazon独自のAIチップの選択肢を提供。クラウド大手もオンプレミスやハイブリッドクラウド戦略を強化しており、AI時代における新たなインフラ構築の潮流を示唆しています。

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データ主権と規制対応：オンプレミスAIの必要性
NVIDIAとの強力連携：チップ選択とAWS統合
クラウド大手も回帰するハイブリッドAI戦略
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データ主権と規制対応：オンプレミスAIの必要性

Amazonが発表した「AIファクトリー」は、企業や政府機関がAIシステムを自社データセンターで稼働させることを可能にします。これは、データ主権への深い懸念に対応するためのものです。顧客はデータに対する絶対的な管理権を保持でき、機密情報が競合他社や外部に流出するリスクを回避できます。

オンプレミスAIの導入は、特定の産業規制や国内法の順守にも不可欠です。例えば、金融機関や医療機関は、個人情報や機密データの取り扱いについて厳格な規制を受けます。自社環境でAIを運用することで、データの所在を明確にし、ガバナンスを強化することが可能です。このアプローチは、AI技術の利活用とセキュリティ・コンプライアンスの両立を可能にするものと言えるでしょう。

近年、多くの企業が生成AIをオンプレミスで導入するメリットを認識しています。データプライバシーの確保に加え、既存のセキュリティインフラとの統合や、特定のワークロードに対する最適化が挙げられます。Pryonの解説では、オンプレミス導入がもたらす運用上の利点も指摘されています。

NVIDIAとの強力連携：チップ選択とAWS統合

AWSの「AIファクトリー」は、NVIDIAが提供するハードウェアシステム「AIファクトリー」の名称を共有し、両社の密接な協業を象徴しています。両社は提携拡大を発表しており、これによりAmazon AI戦略の中核を担うAIインフラが強化されます。NVIDIA公式ブログで詳細が説明されています。

顧客は、NVIDIAの最新Blackwell GPU、またはAmazonが開発したTrainium3チップのいずれかを選択できます。これにより、特定のAIワークロードに最適なチップを利用可能です。さらに、AWS独自のネットワーキング、ストレージ、データベース、セキュリティ機能が統合され、堅牢なAI基盤を構築できます。

このAWS NVIDIAの連携により、Amazon Bedrock（AIモデル選択・管理サービス）やAWS SageMaker AI（モデル構築・トレーニングツール）といったAWSの主要AIサービスもオンプレミス環境で利用可能になります。これにより、企業はクラウドの柔軟性とオンプレミスの制御を両立させ、高度なAI開発・運用を実現できます。

クラウド大手も回帰するハイブリッドAI戦略

AIの急速な進化は、大手クラウドプロバイダーにもハイブリッドAI戦略への大規模な投資を促しています。これは、かつてのデータセンター回帰とも言える現象です。MicrosoftもNVIDIA AIファクトリーを自社データセンターに展開し、OpenAIワークロードを処理すると報じられています。TechCrunchの記事で詳細が報じられました。

Microsoftは2025年6月、データ主権問題に対応するため、各国にデータセンターやクラウドサービスを構築する計画を発表しました。Microsoft公式ブログによれば、「Azure Local」のような顧客サイトに設置可能なマネージドハードウェアも提供しています。これは、Amazon オンプレミス AI基盤と同様に、顧客がデータを自社内で管理できる選択肢です。

AIワークロードは非常にリソース集約的であり、特定のニーズに対してはオンプレミス環境が最適解となる場合があります。ハイブリッドクラウドは、クラウドのスケーラビリティとオンプレミスのセキュリティ・制御を組み合わせることで、企業がAIインフラを最適化する手段となります。国内企業にとっても、既存システムとの連携やデータガバナンスの観点から、ハイブリッドAI戦略は重要な選択肢となるでしょう。